Event Details

Aprende a diseñar e implementar sistemas robóticos autónomos con inteligencia artificial. Explora redes neuronales, visión por computadora y algoritmos para drones autónomos en un curso práctico y accesible. Ideal para quienes buscan aplicar IA en robótica con un enfoque innovador y aplicado.

Objetivo

Desarrollar en los alumnos las competencias necesarias para diseñar, implementar y optimizar sistemas robóticos autónomos mediante la integración de técnicas de inteligencia artificial, fomentando la capacidad de análisis, resolución de problemas y creatividad en el desarrollo de soluciones innovadoras que respondan a los desafíos de la automatización en diversos contextos industriales y sociales.

Horario

Fechas: 22/marzo al 12/abril

Duración: 20

Horario: Sábados de 9:00 a 14:00

Modalidad: Presencial

Temario

Unidad 1. Fundamentos de Inteligencia Artificial y Redes Neuronales

1. Introducción a la Inteligencia Artificial: Definiciones y aplicaciones

2. Representación del conocimiento: Lógica, grafos y redes semánticas

3. Introducción al aprendizaje automático: Conceptos clave

a. Supervisado

b. No supervisado

c. Por refuerzo

4. Estructura y funcionamiento de las redes neuronales


Unidad 2. Integración de Inteligencia Artificial en Robótica Autónoma

1. Sistemas robóticos autónomos: Arquitectura y componentes principales

2. Sensores y procesamiento de datos

3. Planeación y control de movimiento


Unidad 3. Redes Neuronales en visión por computadora

1. Algoritmos de entrenamiento

2. Redes convolucionales (CNN)

3. Procesamiento de imágenes y visión por computadora

4. Preparación de datos para entrenar redes neuronales

5. Entrenamiento de redes neuronales


Unidad 4. Aplicación de Redes Neuronales en drones autónomos

1. Implementación de redes neuronales con YOLO

2. Implementación de algoritmos de control de movimiento en un dron

Ponentes

  • AP

    Alberto Perrusquia Hernández

    Instructor, UNIVERSIDAD AERONÁUTICA EN QUERÉTARO

    "Ingeniero en Electrónica y Control de Sistemas de Aeronaves egresado de la Universidad Aeronáutica en Querétaro (UNAQ).
    Se desempeñó como líder técnico del equipo representativo Dronkab enfocado al desarrollo de drones autónomos, desarrollando soluciones reconocidas internacionalmente. Ha participado en diferentes proyectos de investigación pública y privada especializándose en el área de software, robótica, sistemas embebidos, visión artificial y control, aplicando sus conocimientos al desarrollo de vehículos autónomos, sistemas satelitales y plataformas didácticas.
    Su trayectoria académica y extracurricular refleja su pasión por la innovación y el desarrollo tecnológico en el sector aeroespacial, participando en competencias nacionales e internaciones, siendo ponente en congresos y publicando artículos científicos y de divulgación, contribuyendo en temas de vanguardia, como los drones autónomos y la inteligencia artificial. "

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Tickets

Tópicos de Inteligencia Artificial y Redes Neuronales

Curso Presencial

* Incluye IVA.
* Pregunta por el precio preferencial para Miembros del Aeroclúster de Querétaro.
* Si requieres factura, envía tu Constancia de Situación Fiscal y comprobante de pago al correo: oceane.huerta@aeroclusterqueretaro.mx, mencionando método de pago y uso de CFDI.
* No se realizan devoluciones.
* En caso de no reunir el quórum mínimo requerido, el curso podrá ser reagendado o cancelado, según corresponda.

Precio normal $4,800

Lugar

Universidad Aeronáutica en Querétaro

Carretera Querétaro-Tequisquiapan, no. 22154
Col. Parque Aeroespacial de Querétaro
Colón, Querétaro, Mexico

Si tienes alguna pregunta, por favor comunícate con Denisse Soriano

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